人类首次看到太阳南极

OpenAI发布(fābù)最强模型o3-pro 北京时间6月11日，OpenAI在(zài)X上宣布o3-pro正式上线。根据OpenAI内部测试，o3-pro在数学基准测试AIME 2024中超越谷歌最强的模型Gemini 2.5 Pro，在博士级科学测试GPQA Diamond中击败Anthropic最强的Claude 4 Opus。OpenAI CEO奥尔特曼(àoěrtèmàn)表示，公司(gōngsī)将上一代推理模型(tuīlǐmóxíng)o3的价格降低了(le)80%。o3 模型从输入 10 美元(měiyuán)/百万(bǎiwàn)(bǎiwàn) tokens、输出(shūchū) 40 美元/百万 tokens，直接降到了 2 美元和 8 美元。o3-pro 每(měi)输入百万 tokens 收费(shōufèi) 20 美元，每输出百万 tokens 收费 80 美元，比 o1-pro 便宜 87%。 点评:OpenAI模型降价背后，奥尔特曼此前曾预测使用特定水平AI的(de)成本每12个月(yuè)下降约10倍。不过，大模型厂商还在推动模型飞速迭代升级，这个过程中，大模型厂商还需要承担不小的计算成本(jìsuànchéngběn)。去年9月，OpenAI预计，未来几年模型训练的计算成本可能会大幅(dàfú)上升，到2026年将(jiāng)高达一年95亿美元，这还不包括大模型研究(yánjiū)的前期训练成本。 AMD发布(fābù)新系列AI芯片MI350 当地时间6月12日，AMD CEO苏姿丰在(zài)(zài)Advancing AI大会上发布了AMD新系列(xìliè)AI芯片MI350。苏姿丰称，通过推出MI350系列，AMD实现了Instinct系列史上(shǐshàng)最大的一次性能飞跃。MI350系列的内存容量是英伟达(wěidá)(wěidá)GB200的1.6倍，在多个精度下(xià)的运算表现优于(yōuyú)英伟达GB200和B200。在FP4精度下，当运行(yùnxíng)DeepSeek-R1或Llama3.1时，该系列中的MI355每秒可以产生比英伟达B200多出20%~30%的tokens（词元），表现与更昂贵的GB200相当。 点评:AMD在GPU领域是英(yīng)伟达的主要竞争对手(jìngzhēngduìshǒu)。AMD正在追赶英伟达的步伐，加快AI领域布局。虽然此次AMD发布的新AI芯片在一些测试中的性能优于英伟达，但AMD相关的收入(shōurù)与(yǔ)英伟达相比仍有较大差距。2025年第一季度，AMD营业额74亿美元，其中(qízhōng)数据中心事业部(shìyèbù)营业额37亿美元。而在截至2025年4月27日的2026财年一季度，英伟达营收441亿美元，其中数据中心收入为(wèi)391亿美元。 Siri AI更新(gēngxīn)缺席苹果WWDC 当地时间(shíjiān)6月9日，苹果(píngguǒ)召开WWDC25开发者(kāifāzhě)大会。苹果此次(cǐcì)推出了操作系统设计语言Liquid Glass，将操作系统的版本改用年份命名。AI方面(fāngmiàn)，苹果此次主要推出一些实用功能。例如，苹果iOS26将推出基于(jīyú)Apple Intelligence的实时翻译功能。不过，此前外界比较期待Siri AI功能迎来升级，但此次WWDC并未介绍相关升级。 点评:WWDC召开(zhàokāi)前，就有消息称苹果在(zài)升级(shēngjí)AI语音助手Siri方面面临困难。今年早些时候，苹果还宣布(xuānbù)Siri的一些AI升级功能将推迟到2026年发布。苹果软件相关负责人工程高级副总裁Craig Federighi在演讲中表示，苹果还在努力让Siri可以提供更(gèng)多个性化功能，“这项工作需要更多时间(shíjiān)才能达到我们的标准。”或许是因为本届WWDC没有超过外界预期，当地时间6月(yuè)9日，苹果股价跌1.21%。 扎克伯格高薪招人以组建新的“超级智能(zhìnéng)”团队 当(dāng)OpenAI和谷歌在生成式AI赛道狂奔时，Meta却因Llama 4的(de)失利陷入被动(bèidòng)，公司近期(jìnqī)正准备用两套截然不同的方案破局。Meta CEO扎克伯格（Mark Zuckerberg）被曝亲自下场招人，为新(xīn)的AI团队(tuánduì)“超级智能”招募约50名顶尖 AI 专家，并将(jiāng)向这些人员提供为期数年、价值(jiàzhí)数千万美元的薪酬方案，包括股权激励。目前已挖来谷歌DeepMind的首席研究员以及AI语音初创公司 Sesame AI 的机器学习负责人。另一边，Meta还被曝投资千亿元押注初创公司Scale AI，邀请CEO加入(jiārù)新的AI团队。与此同时(yǔcǐtóngshí)，6 月 12 日，Meta首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）出镜发布V-JEPA 2，这是一种(yīzhǒng)不同于当前(dāngqián)主流Transformer架构的“世界(shìjiè)模型”，旨在帮助机器和其他AI助手理解和驾驭周围的世界。 点评：面对当前AI战略的(de)失利，扎克伯格选择了“不把鸡蛋放在一个篮子里”。有(yǒu)消息称过去两个月他已(yǐ)回归“创始人(chuàngshǐrén)模式”，扎克伯格认为，与其他科技巨头相比(xiāngbǐ)，Meta不仅有能力，更有责任率先实现AGI。这场关乎未来AI格局的豪赌，Meta选择了以双线并进的方式布局。 蔡崇信称DeepSeek突破(tūpò)后，阿里工程师春节无休赶AI 6 月 12 日消息，阿里(lǐ)董事会主席蔡崇信近日在巴黎VivaTech大会上坦言，公司曾一度(céngyídù)迷失方向，今年1月，DeepSeek 以其低成本、高性能的AI模型震惊(zhènjīng)业界时，阿里的工程(gōngchéng)师们感受到(dào)了巨大的压力(yālì)。他提到，看了相关论文，“心想怎么我们落后了？明明大家做(zuò)的是一样的事”。他表示，工程主管当即决定，取消春节假期，所有人都留在公司，睡在办公室里，加快研发进度。几周之内，阿里就推出了自己的版本，也就是后面大家熟知的Qwen系列(xìliè)模型。 点评(diǎnpíng)：目前，阿里(ālǐ)的通义千问在模型圈一直榜上有名，是全球(quánqiú)最受欢迎的开源大型语言模型之一。蔡崇信坦承，在过去几年里，公司经历了一段极其艰难的时期，面临着激烈(jīliè)的市场竞争、监管压力以及地缘政治紧张等多重挑战。他认为当前的环境依然非常艰难。 黄仁勋称量子(liàngzǐ)计算正在接近拐点 北京时间6月11日下午，英伟达CEO黄仁勋在法国发表GTC巴黎主题演讲。“量子计算正在接近一个拐点。”黄仁勋说，与(yǔ)摩尔定律类似，量子计算机可处理的逻辑量子比特数量将(jiāng)沿着每5年增加(zēngjiā)10倍、每10年增加100倍的路径演进。这些(zhèxiē)逻辑量子比特的纠错将做得(dé)更(gèng)好、性能更高、更有弹性。英伟达有了CUDA-Q，这是为经典量子计算设计的开源量子开发平台，CUDA-Q可以在英伟达的Grace Blackwell上(shàng)运行。 点评(diǎnpíng):量子(liàngzǐ)计算领域逐渐取得(qǔde)进展，1995年，一种纠错算法发明了出来，2023年，谷歌则(zé)展示了世界上第一个逻辑量子比特。目前看(kàn)，在GPU之后，QPU（量子处理器）可能也将面世。黄仁勋认为未来几年或至少下一代超级计算机中，它们中的每一个都将拥有连接到GPU的QPU。英伟达将以多种方式与(yǔ)世界各地的量子计算公司合作。 英伟达将在欧洲建设20余座AI工厂(gōngchǎng) 当地时间6月11日，英伟达CEO黄仁勋在GTC巴黎峰会上宣布，将在欧洲建造20余座AI工厂。20多个AI工厂中包括几个吉瓦级工厂。两年之内，英伟达会助力欧洲将AI计算能力增加10倍。欧洲研究(yánjiū)人员(rényuán)、初创(chūchuàng)公司的(de)GPU短缺很快就(jiù)会得到解决。现在英伟达已经(yǐjīng)在与多个国家合作(hézuò)开发生态系统，包括与77个国家合作建立AI技术中心，这些AI技术中心的目标包括与初创公司合作并建设生态系统。 点评:全球多地都在(zài)加码布局AI基础设施。除了英伟达，英伟达的竞争对手AMD也在抓住主权AI的机遇。AMD CEO苏姿丰(sūzīfēng)近日表示(biǎoshì)，从位于美国的世界最快的超级计算机(chāojíjìsuànjī)，到欧洲、亚洲(yàzhōu)、中东地区(zhōngdōngdìqū)高性能计算的快速扩张(kuòzhāng)，再到世界各地掀起的新一波人工智能部署，这是市场中不断增长的一部分。AMD正与各国政府和研究机构合作建设高性能计算和AI基础设施，已积极参与40多个相关项目。 小红书开源(kāiyuán)首个大模型 近日，大模型(móxíng)开源圈迎来新玩家(wánjiā)——小红书开源了(le)首个(shǒugè)大模型dots.llm1。据悉，dots.llm1是一个1420亿参数的混合(hùnhé)专家(zhuānjiā)模型（MoE），在推理过程中仅激活140亿参数，能保持高性能的同时大幅度降低训练(xùnliàn)和推理成本。此外，dots.llm1.ins在预训练阶段使用了11.2万亿的非合成数据，最终性能与阿里Qwen3-32b相比，在中英文、数学、对齐任务上表现接近。 点评：根据(gēnjù)小红书hi lab团队（人文智能实验室）公布的技术报告，这一模型的主要贡献是增强的数据处理以及性能和成本效益，在预训练阶段(jiēduàn)使用了(le)11.2万亿的非合成数据，在推理(tuīlǐ)过程中仅激活14B参数，同时提供全面且计算高效的性能。小红书试图证明：通过高效的设计(shèjì)和高质量(gāozhìliàng)的数据，可以扩展大型语言模型的能力边界。 云知声(yúnzhīshēng)冲关港股“AGI第一股” 港交所官网显示(xiǎnshì)，云知声于6月12日晚通过聆讯并(bìng)披露资料集，中金公司(zhōngjīngōngsī)和海通国际担任联席保荐人。这意味着，云知声即将登陆港股，成为今年备受瞩目的“AGI第一股”。 从财务表现看，随着营收增长，云知声亏损(kuīsǔn)幅度在(zài)扩大。2022至2024年云知声的营收分别为6.01亿元(yìyuán)、7.27亿元、9.39亿元，但三年间云知声累计净亏损已超过12亿元。招股书解释，亏损主要由于业务增长产生大量研发开支。公司预期亏损状况会持续，直至实现更大规模(dàguīmó)收入(shōurù)。 点评：在近年亏损持续扩大的背景下(xià)，云知声已近两年未获(wèihuò)外部融资，2024年末公司账上(zhàngshàng)现金及等价物仅余1.56亿元。此次IPO融资，对公司而言无疑是关键的“续命”资本。然而，上市输血易，自我造血难。天使投资人、资深人工智能专家郭涛对第一财经表示，云知声的核心困境在于定制化业务模式的高成本(chéngběn)与低护城河：过度依赖非标准化解决方案导致边际成本居高不下，而科大讯飞等头部(tóubù)企业(qǐyè)凭借生态优势和技术积累不断(bùduàn)挤压市场利润空间。 OpenAI与芭比娃娃制造商美泰(měitài)合作 美东时间(shíjiān)6月12日，芭比娃娃制造商美泰公司宣布，已经与OpenAI达成一项战略合作，共同开发AI玩具和(hé)游戏(yóuxì)，并预计今年晚些时候将推出首款AI产品。当日(dāngrì)美股(měigǔ)盘中，美泰股价小幅上涨。美泰是全球最大的(de)玩具公司之一，生产了芭比娃娃、风火轮玩具车和UNO纸牌等产品。美泰表示，OpenAI的技术将把AI的魔力带到游戏体验中，作为此次合作的核心部分，将在(zài)即将上市的产品和体验中强调安全、隐私和安全性。 点评：OpenAI 此前已与(yǔ)新闻出版商和企业签署了授权协议，但(dàn)从未与玩具制造商合作过。与玩具制造商合作这符合(fúhé)这家AI巨头进军各行各业的总体战略，或许能让OpenAI在美泰(měitài)日益壮大的娱乐业务中站稳脚跟。该交易的细节还很少，双方预计将于今年晚些时候发布(fābù)首款AI 驱动产品。 (本文来自第一(dìyī)财经)